La quatrième révolution industrielle bat son plein, entraînant avec elle une vague de progrès technologiques susceptibles de remodeler les industries et les économies du monde. L’intelligence artificielle (IA) est à l’avant-garde de cette révolution, promettant de transformer divers secteurs et favoriser une croissance inclusive. Sur le continent africain, l’adoption de l’IA et des nouvelles technologies peut accélérer son développement, tant humain qu’économique.

D’ici 2030, l’IA devrait contribuer à hauteur de 15 700 milliards USD au PIB mondial, dont 6 600 milliards provenant de l’augmentation de la productivité et 9 100 milliards USD des effets sur la consommation. Capmad présente les 7 façons dont l’IA va impacter l’économie africaine.

L’impact de l’IA sur les ODD

L’adoption de l’IA et des technologies associées en Afrique pourrait avoir un impact significatif sur la réalisation des objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies. En stimulant la croissance économique, en améliorant l’accès à une éducation et à des soins de santé de qualité et en promouvant une agriculture durable, l’IA peut jouer un rôle crucial pour relever certains des défis les plus urgents du continent.

L’impact de l’IA sur la santé et le bien-être

L’intelligence artificielle peut jouer un rôle essentiel dans l’amélioration de la santé et du bien-être. Cette technologie peut également être utilisée pour prévoir la demande afin de permettre aux entités d’approvisionnement en eau de répondre aux besoins des consommateurs. Cela est essentiel pour garantir les droits humains à l’eau et à l’assainissement. L’IA permet de surveiller la qualité de l’eau afin de détecter les contaminants, les polluants et les altérations de la qualité de l’eau. Une détection précoce peut être bénéfique pour la prévention des maladies d’origine hydrique et la protection des réserves d’eau.

L’impact de l’IA sur la quatrième révolution industrielle

L’intelligence artificielle offre à l’Afrique une opportunité unique de passer à la quatrième révolution industrielle et de conduire une transformation à grande échelle. Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, l’Afrique doit relever plusieurs défis. Il faut encourager l’adoption de technologies en Afrique pour réussir le passage à la quatrième révolution industrielle. En même temps, il faut comprendre ces technologies, y compris leurs inconvénients.

L’impact de l’IA sur la gestion climatique

La science du climat peut également utiliser l’IA pour étayer les prévisions météorologiques. Cela peut être utile pour prévoir les niveaux d’eau et les risques d’inondation ou, à l’inverse, les risques de sécheresse et de désertification. La détection des inondations et des sécheresses est particulièrement importante pour la planification agricole. Des prévisions précises peuvent soutenir les mesures d’adaptation et aider les responsables gouvernementaux et les décideurs politiques à planifier et à se préparer afin de minimiser les impacts négatifs. L’IA a le potentiel de faciliter la création de modèles climatiques simulant les interactions complexes pouvant avoir un impact sur le changement climatique en Afrique.

L’impact de l’IA sur l’économie

L’IA a redéfini certains aspects de l’économie et de la finance, permettant des informations complètes, des marges d’erreur réduites et de meilleures prévisions des résultats du marché. En économie, le prix est souvent fixé en fonction de la demande et de l’offre. Cependant, les systèmes d’IA peuvent permettre des prix individuels spécifiques basés sur différents algorithmes. Cela réduit les asymétries d’information et soutient la concurrence sur le marché pour de meilleurs résultats d’équilibre des prix et de meilleurs choix pour soutenir la croissance économique.

L’impact de l’IA sur la gestion des énergies

Accélérer l’adoption des énergies propres nécessite une modélisation précise de l’offre d’énergies renouvelables pour répondre à la demande croissante. Des études utilisent l’IA pour prévoir la vitesse du vent pour l’énergie récoltée à l’aide d’éoliennes. Cela permet de garantir des mesures précises de l’approvisionnement en énergie éolienne. Ces prévisions contribueront grandement à gérer les ressources renouvelables et à garantir un approvisionnement stable et abordable en énergie propre.

L’impact de l’IA sur la gouvernance

Les politiques ont besoin de prévisions précises pour planifier et faire des choix de bonne gouvernance. Un domaine qui a bénéficié de l’utilisation de l’IA est celui des prédictions du déclenchement des conflits basés sur le risque et d’autres variables. Ces renseignements peuvent donner lieu à des mesures visant à prévenir les conflits ou à minimiser leur propagation et les dommages causés.