L’accès universel à l’énergie en Afrique est essentiel pour réduire la pauvreté, améliorer la productivité et renforcer la résilience face au changement climatique. L’IA peut accélérer l’accès à l’énergie grâce à une meilleure efficacité, des innovations financières et une production optimisée.

Accès à l’énergie : Objectif de développement durable n° 7

L’accès universel à l’énergie est une pierre angulaire du développement durable. Il est essentiel pour améliorer le niveau de vie, favoriser la croissance économique et améliorer les possibilités d’éducation. L’Objectif de développement durable n° 7 des Nations Unies vise à garantir l’accès de tous à une énergie fiable, durable et abordable d’ici 2030.

La réalisation de cet objectif est particulièrement vitale pour l’Afrique, un continent où la pauvreté énergétique demeure un obstacle important au développement. En Afrique, plus de 600 millions de personnes vivent encore sans électricité et beaucoup dépendent de sources d’énergie nocives et inefficaces telles que le kérosène et la biomasse. Ce manque d’accès entrave non seulement le progrès économique, mais aggrave également les problèmes de santé et contribue à la dégradation de l’environnement.

Accès à l’énergie : Disparités régionales

En Afrique de l’Ouest, le Ghana et le Sénégal font des progrès en matière d’accès à l’électricité. Au Ghana, l’accès à l’électricité a atteint environ 85 % de la population. Cependant, d’autres pays comme le Niger sont toujours confrontés à des défis importants, avec moins de 20 % de la population ayant accès à l’électricité.

En Afrique de l’Est, le Kenya est un leader dans le domaine des énergies renouvelables. Avec plus de 70 % de son bouquet énergétique provenant de ces énergies et un taux d’accès à l’électricité d’environ 75 %. En revanche, son voisin régional, le Burundi, affiche un taux d’accès à l’électricité très bas, inférieur à 11 %.

Les pays d’Afrique australe connaissent eux aussi de grandes disparités en matière d’accès à l’énergie. L’Afrique du Sud affiche un taux d’électrification relativement élevé, d’environ 89 %. Cependant, les pays voisins comme le Mozambique et le Malawi sont encore confrontés à des taux d’accès faibles, avec respectivement environ 30 % et 11 % de la population disposant d’un accès fiable à l’électricité.

Ces disparités régionales mettent en évidence la diversité des défis et des progrès au sein du continent. Si certains pays sont en tête en matière d’accès à l’énergie, d’autres continuent de se heurter à des obstacles importants pour parvenir à un accès universel à l’énergie.

Favoriser les mini-réseaux et systèmes solaires autonomes

En Afrique, pour garantir un accès universel et inclusif à l’électricité d’ici 2030, il est essentiel de connecter 90 millions de personnes chaque année, ce qui représente le triple du taux observé ces dernières années. Des nations telles que le Ghana, le Kenya et le Rwanda sont en train de progresser vers cet objectif d’ici 2030, fournissant ainsi des exemples de succès que d’autres peuvent imiter.

Il est essentiel de bien cibler les solutions d’accès. La solution la plus appropriée pour 45 % des individus qui auront accès à l’électricité d’ici 2030 est l’agrandissement des réseaux nationaux, en particulier ceux qui résident dans les zones les plus peuplées. Les solutions les plus économiques dans les zones rurales sont souvent les mini-réseaux et les systèmes autonomes, principalement solaires. Plusieurs foyers qui ont un accès initial via les mini-réseaux et les systèmes autonomes seront connectés au réseau. La fiabilité globale du réseau électrique sera ainsi améliorée. En 2050, seules les zones d’habitation les plus éloignées ne seront pas connectées au réseau.

D’ici à 2030, il est essentiel que 130 millions de personnes abandonnent chaque année les combustibles de cuisson polluants pour accéder aux technologies et aux combustibles de cuisson propres. La principale source dans les zones urbaines est le gaz de pétrole liquéfié (GPL), mais la hausse récente des prix le rend impossible à 30 millions de personnes.

La réévaluation des programmes de subvention des combustibles propres est en cours dans les pays africains, qui cherche à explorer des alternatives comme les fours de cuisson à biomasse améliorés, la cuisson électrique et les biodigesteurs. Les avancées requises pour garantir l’accès universel aux combustibles de cuisson propres d’ici 2030 sont importantes, mais les bénéfices sont considérables :

• Réduction des décès prématurés causés par la pollution de l’air
• Réduction drastique de la durée nécessaire pour récupérer le combustible et cuire
• Possibilité pour des millions de femmes de bénéficier d’une formation scolaire
• Trouver un travail et prendre part à la vie publique

IA et accès à l’énergie

L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer considérablement l’accès à l’énergie en Afrique en améliorant l’accès équitable à l’énergie, en favorisant l’innovation et en optimisant la production et la consommation d’énergie. L’IA peut faciliter la conception et la mise en œuvre d’un accès à l’énergie abordable et équitable.

En analysant les données socio-économiques, l’IA peut identifier les communautés mal desservies et adapter les solutions énergétiques à leurs besoins spécifiques. Par exemple, Atlas AI, en partenariat avec Engie Energy Access, utilise l’apprentissage automatique pour cartographier la pauvreté énergétique et prioriser les zones où investir dans les infrastructures énergétiques. Cette collaboration s’appuie sur l’imagerie satellite et la modélisation socio-économique pilotée par l’IA. L’objectif est d’identifier les régions où l’accès à l’énergie peut avoir l’impact le plus significatif. Cette approche basée sur les données a réduit les coûts de déploiement et entraîné une augmentation de 48 % des ventes de systèmes solaires domestiques.

L’IA peut être utilisée pour évaluer les risques et les rendements des projets d’énergie renouvelable dans les zones mal desservies. Ce qui permet aux investisseurs d’identifier plus facilement les projets viables. Cela peut conduire à une augmentation des investissements dans des régions traditionnellement considérées comme trop risquées pour les projets énergétiques.

L’IA pour simuler les politiques énergétiques

Les entreprises et les gouvernements peuvent utiliser l’IA pour prendre des décisions fondées sur des données qui affectent des millions de personnes. Les plateformes d’IA peuvent analyser de vastes quantités de données pour identifier les opportunités de marché, optimiser les opérations et améliorer l’engagement des clients. L’IA peut simuler les impacts de différentes politiques énergétiques, aidant ainsi les décideurs à comprendre les résultats potentiels et à affiner leurs stratégies en conséquence. Cela garantit que les politiques sont équitables et répondent efficacement aux besoins énergétiques des communautés mal desservies.

L’IA peut améliorer l’efficacité des systèmes énergétiques et des mécanismes de financement associés. Les pertes dans les réseaux de distribution peuvent être réduites en prévoyant la demande énergétique et en gérant l’offre. Par exemple, les algorithmes d’IA peuvent prévoir la production d’énergie solaire et éolienne, ce qui permet une meilleure intégration des sources renouvelables dans le réseau. Au Kenya, des entreprises comme M-KOPA utilisent l’IA pour le déploiement de systèmes solaires domestiques. M-KOPA utilise l’analyse prédictive pour analyser les données des clients afin de déterminer :

• Leur cote de crédit
• Leur limite d’endettement
• Le calendrier de remboursement optimal des prêts SHS

Défis à relever pour tirer pleinement profit de l’IA

Malgré le potentiel de l’IA pour transformer l’accès à l’énergie, l’Afrique doit relever plusieurs défis pour en tirer pleinement parti. L’un des principaux obstacles est le mauvais état des infrastructures énergétiques, qui limite le déploiement des technologies avancées d’IA. De nombreuses régions manquent également d’un accès fiable à Internet, un élément essentiel pour les systèmes d’IA qui s’appuient sur des services basés sur le cloud et la transmission de données en temps réel.

Le manque de données représentatives des mini-réseaux locaux hors réseau entrave le développement de modèles d’IA inclusifs adaptés aux besoins spécifiques des communautés africaines. Sans données de haute qualité, les algorithmes d’IA ne peuvent pas prédire avec précision la demande énergétique ni identifier les solutions les plus efficaces pour élargir l’accès. Il existe également une pénurie de professionnels qualifiés dans les secteurs de l’IA et de l’énergie en Afrique, ce qui aggrave le défi de développer et de déployer des solutions basées sur l’IA. Si l’Afrique veut vraiment bénéficier du potentiel de l’IA, ces lacunes devront être comblées.

L’accès universel à l’énergie n’est pas seulement un objectif ambitieux, mais une nécessité pour le développement durable en Afrique. Si des progrès significatifs sont réalisés, il reste encore beaucoup à faire pour garantir à chaque Africain un accès à une énergie fiable et abordable. L’intelligence artificielle offre un potentiel de transformation pour surmonter ces défis. Des études de cas montrent comment l’IA fait déjà la différence en cartographiant les besoins énergétiques et en facilitant le financement de projets énergétiques. Cependant, il reste encore beaucoup à faire pour que l’Afrique atteigne son objectif d’accès universel à l’énergie, mais l’IA peut y contribuer.